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AI换脸的功能有哪些

2021-07-22 09:59:40
‍你能想象出奥黛丽赫本和莫尼卡·贝鲁奇换了脸会是怎样一种场景吗?有些人觉得这是不可能实现的,其实这只需要用AI换脸‍就可以实现,换脸的本质就是将输入的人脸换到目标人脸上,并实现二者在表情、角度以及背景等方面的完美结合,今天我们就来看一下AI换脸‍的功能有哪些。
1. 输出人脸的身份是否与输入人脸的身份一致。这实际上是决定一个换脸成功较为关键的因素之一。对于输入人脸的提供者而言,换脸的趣味性就在于将自己的人脸换入目标图片中,这样会让自己有代入感。
2. 输出人脸的表情、角度、背景等属性是否与目标人脸一致。这其实也是一个非常具有挑战性的问题,如果我们仔细观看AI换脸的视频,会发现它合成的人脸并没有表现得和目标视频中人脸的表情、双眸方向、嘴型等细节一样生动。
3. 图像合成质量。图片合成质量是指合成图片的清晰度、真实性、是否存在人工合成的痕迹(artifacts)。一张合成质量高的图片应该可以骗过人的眼睛,让人觉察不到它是合成的。
4. 输出视频时间连续性。输出视频时间连续性是指在用合成图片制作成视频后,视频抖动越少,连续性越好。但是现在视频中的换脸技术基本上采用的是将视频中的每一帧换脸,然后再组合在一起,由于没有帧间连续性的保证,输出视频会出现一些帧间抖动的问题。
5. 可拓展性。拓展性好的算法可以将任意输入人脸图片的身份换入目标人脸图片中。而现有的一些算法需要针对输入人脸和目标图片进行训练才可以进行换脸。
6. 处理遮挡、大角度等极端情况的目标人脸的能力。在换脸过程中,目标人脸可能会出现遮挡或者大角度的侧脸,这样输出人脸应该也是含有遮挡或者是大角度的,这其实对生成模型的挑战非常大。
‍以上就是小编为大家总结的关于AI换脸‍的一些功能,这对于一些不熟悉 ai换脸技术的朋友来说,可以说是一篇科普性很强的文章,可以帮助大家更好、更全面地认识此产品,也方便大家对该产品进行熟练的使用,同时还可以帮助大家自行修复一些关于该产品的常见故障。
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