夸张人脸讽刺画生成指的是基于正常人脸肖像画,自动构建与人物形象如角色身份和外貌相对应的夸张人脸漫画结果。该领域的研究工作可以大致分为以下两类:一是基于二维图片编辑的生成方法,二是基于三维几何形状的夸张结果生成。针对二维图像的夸张人脸生成工作,可以追溯到手动交互式设计。随着图像处理技术的进步,其他一些更为自动化的夸张人脸生成工作逐渐发表,在生成对抗网络的基础上,通过夸张人脸的几何与纹理分解的思路,利用自循环的网络结构,实现自动化的夸张人脸生成算法。在自动生成夸张人脸讽刺画的网络模型基础上,引入对人脸肖像画的变形模块,同样实现一种从正常人脸图片到夸张讽刺画的生成算法。

在图像处理领域,针对3D数字人脸图像的表情编辑工作可以分为带有三维几何引导的渲染方法和图像生成方法两类。渲染方法并不足以刻画原图像中人脸丰富的几何细节与纹理特征,随着近期卷积神经网络在图像生成等领域取得的突破,一些方法转而使用生成对抗网络这类工具对原图进行表情编辑和生成。例如,基于图像迁移模型塑造不需要成对数据的无监督人脸表情编辑方法,利用人脸表情运动单元作为表情表示和条件生成网络结构,通过自循环结构设计实现对人脸图片进行任意表情编辑的目的。